icodding愛程式

python下編譯py成pyc和pyo 什麼是pyc文件 pyc是一種二進製文件，是由py文件經過編譯後，生成的文件，是一種byte code，py文件變成pyc文件後，加載的速度有所提高，而且pyc是一種跨平台的字節碼，是由python的虛擬機來執行的，這個是類似於JAVA或者.NET的虛擬機的概念。pyc的內容，是跟python的版本相關的，不同版本編譯後的pyc文件是不同的，2.5編譯的pyc文件，2.4版本的python是無法執行的。 什麼是pyo文件 pyo是優化編譯後的程序python -O源文件即可將源程序編譯為pyo文件 什麼是pyd文件 pyd是python的動態鏈接庫。 為什麼需要pyc文件 這個需求太明顯了，因為py文件是可以直接看到源碼的，如果你是開發商業軟件的話，不可能把源碼也洩漏出去吧？所以就需要編譯為pyc後，再發佈出去。當然，pyc文件也是可以反編譯的，不同版本編譯後的pyc文件是不同的，根據python源碼中提供的opcode，可以根據pyc文件反編譯出py文件源碼，網上可以找到一個反編譯python2.3版本的pyc文件的工具，不過該工具從python2.4開始就要收費了，如果需要反編譯出新版本的pyc文件的話，就需要自己動手了（俺暫時還沒這能力--）,不過你可以自己修改python的源代碼中的opcode文件，重新編譯python，從而防止不法分子的破解。 生成單個pyc文件 python就是個好東西，它提供了內置的類庫來實現把py文件編譯為pyc文件，這個模塊就是py_compile模塊。 其實很簡單，用python -m py_compile file.py python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 編譯成pyc文件。 也可以寫份腳本來做這事： Code: import py_compile py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径 用 python -O -m py_compile file.py 編譯成pyo文件。 1.其中的-m相當於腳本中的import，這裡的-m py_compile相當於上面的import py_compile 2.-...

某些情況下我們會希望在函式中回傳多個值在 python 中該如何表示 def profile():     name = "Danny"     age = 30     return name, age print (profile()) 例如上列程式，我們直接執行cmd結果如下 D:\>python aa.py ('Danny', 30) 該函式回傳的則是 tuple 的多值 假如再改一下程式如下 def profile():     name = "Danny"     age = 30     return name, age print (profile()) name1,age1 = profile() #直接profile()函式賦值給name1，age1 print (name1) print (age1) cmd結果如下 D:\>python aa.py ('Danny', 30) Danny 30 真有趣，原來 python 的函示 可以另外賦值給其他變數，寫法則是顛倒過來，有趣的應用!!

一般if寫法 $i=1; if ($i==1) { echo "yes";      } else { echo "no"; } 三元運算子的寫法 $ans=($i==1)?"yes":"no"; echo $ans;

在python中則以x if y else z表示 x=True if 'a'=='a' else False #意思同於 if 'a'=='a':     x=True else :     x=False

最近在學習Tensorflow中的tensoboard的視覺化，但是怎麼都無法實現，按照教程，在Windows下會無法顯示網頁，教程中是在Linux中實現的，檔路徑與Windows不一樣,下面我以官方給出教程為例，指出在Window下要修改的地方： from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import argparse import sys import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data FLAGS = None def train():   # Import data   mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir,                                     one_hot=True,                                     fake_data=FLAGS.fake_data)   sess = tf.InteractiveSession()   # Create a multilayer model.   # Input placeholders   with tf.name_scope('input'):     x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784], name='x-input')     y_ = tf...

延續上一篇"Python 3.x中使用print函數出現語法錯誤（SyntaxError: invalid syntax）的原因" 當 print 增加 () 後仍然出現錯誤 After %s iteration(s): x%s is %f. Traceback (most recent call last):   File "test9.py", line 14, in <module>     print ('After %s iteration(s): x%s is %f.') % (i+1, i+1, x_value) TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'NoneType' and 'tuple' 解決方式 在印出的外層再加上() print ( ("After %s iteration(s): x%s is %f.") % (i+1, i+1, x_value) )

  File "test9.py", line 14     print 'After %s iteration(s): x%s is %f.' % (i+1, i+1, x_value)                                                                  ^ SyntaxError: invalid syntax Python 2.x： print 「所要列印的內容」 , 不帶括號 Python 3.x： print函數（」所要列印的內容」），必須帶括號